Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Algorithms from and for nature and life : classification and data analysis

Tytuł pełny :
Algorithms from and for nature and life : classification and data analysis / Berthold Lausen, Dirk Van den Poel, Alfred Ultsch editors
Współtwórcy :
Lausen, Berthold (1961- ). Redaktor
Van Den Poel, Dirk. Redaktor
Ultsch, Alfred. Redaktor
Springer Science+Business Media. Wydawca
Wydawca :
Cham [i pozostałe] : Springer
Rok wydania :
© 2013
Seria :
Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, 1431-8814
Zawartość serii :
Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization 1431-8814
Opis fizyczny :
XX, 547 stron : ilustracje ; 24 cm
ISBN :
9783319000343
9783319000350
Uwagi :
Publikacja zawiera : "Revised verison of selected papers presented at the Joint Conference of the German Classification Society (GfKI) -35th Annual Conference - GfKI 2011 -, the German Association for Pattern Recognition (DAGM) - 33rd annual symposium DAGM 2011 - and the Symposium of the International Federation of Classification Societies (IFCS) - IFCS 2011 - held at the University of Frankfurt (Frankfurt am Main, Germany) August 30 - September 2, 2011"
Bibliografia przy rozdziałach
Temat :
Statystyka matematyczna - metodologia - konferencje.
Statystyka matematyczna - bazy danych - konferencje.
Statystyka matematyczna - badania przekrojowe.
Książka

LDR 02188cam#a2200385#i#4500
001 0192905967727
003 KAT U, KAT 001
005 20180209065514.7
008 180205s2013####sz#a###f#####|100#0#elx#c
020 %a 9783319000343
020 %a 9783319000350 %q eBook
035 %a xx004236986
035 %a (NUKAT)vtls004236986
040 %a KAT 001/UEtk %b pol %e rda %c KAT 001/UEtk %d KAT 001/UEtks
245 0 0 %a Algorithms from and for nature and life : %b classification and data analysis / %c Berthold Lausen, Dirk Van den Poel, Alfred Ultsch editors.
260 # %a Cham [i pozostałe] : %b Springer, %c © 2013.
300 %a XX, 547 stron : %b ilustracje ; %c 24 cm.
336 %a Tekst %b txt %2 rdacontent
337 %a Bez urządzenia pośredniczącego %b n %2 rdamedia
338 %a Wolumin %b nc %2 rdacarrier
490 1 %a Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, %x 1431-8814
500 %a Publikacja zawiera : "Revised verison of selected papers presented at the Joint Conference of the German Classification Society (GfKI) -35th Annual Conference - GfKI 2011 -, the German Association for Pattern Recognition (DAGM) - 33rd annual symposium DAGM 2011 - and the Symposium of the International Federation of Classification Societies (IFCS) - IFCS 2011 - held at the University of Frankfurt (Frankfurt am Main, Germany) August 30 - September 2, 2011".
504 %a Bibliografia przy rozdziałach.
650 # %a Statystyka matematyczna %x metodologia %v konferencje.
650 # %a Statystyka matematyczna %x bazy danych %v konferencje.
650 # %a Statystyka matematyczna %x badania przekrojowe.
700 1 # %a Lausen, Berthold %d (1961- ). %e Redaktor
700 1 # %a Van Den Poel, Dirk. %e Redaktor
700 1 # %a Ultsch, Alfred. %e Redaktor
710 2 # %a Springer Science+Business Media. %e Wydawca %4 pbl
830 0 %a Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization %x 1431-8814
856 4 # %u https://integro.ciniba.edu.pl/integro/site/recorddetail/0192905967727 %z Rekord w katalogu OPAC WWW biblioteki %9 LinkOPAC
920 %a 978-3-319-00034-3
920 %a 978-3-319-00035-0 %q eBook

 Informacja

Anonimowy użytkownik nie może zamawiać i rezerwować dokumentów!

Dokumenty przeznaczone do wypożyczenia

Położenie :
UE CNTI Biblioteka Specjalistyczna - WZarz
Lokalizacja :
Czytelnia Multimedialna
Sygnatura :
2792

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies