Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Prognozowanie bayesowskie w przypadku braku pełnej informacji na przykładzie produkcji energii elektrycznej

Tytuł:
Prognozowanie bayesowskie w przypadku braku pełnej informacji na przykładzie produkcji energii elektrycznej
Bayesian prediction for non-full information on the example of electricity
Autorzy:
Skrobisz, C.
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
energia elektryczna
produkcja energii
modele hierarchiczne
analiza Bayesowska
prognozowanie
wnioskowanie
modele statystyczne
Język:
polski
Prawa:
CC BY-NC: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne 3.0 PL
Źródło:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2010, 59
2081-0644
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The article was consecrated the bayesian modelling and forecasting on the ground the hierarchical models of time series in case missing data. The principles of bayesian modeling and forecasting were put-upon to analysis of production of electric power. In the article to building, estimation and prediction the bayesian, hierarchical models were used numerical methods Monte Carlo.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Prześlij opinię

Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

Formularz