Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteki  UŚ  i  UE  w  Katowicach Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteki  UŚ  i  UE  w  Katowicach
Nowości Rankingi Rezerwacja kabin Zaproponuj zakup Aplikacja mobilna

Wyszukujesz frazę "LSTM" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-39 z 39
    Tytuł:
    Comparative analysis of machine learning algorithms based on an air pollution prediction model
    Autorzy:
    Wiktorzak, Aneta
    Kaczorowski, Bartosz
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    ANN
    Python
    LSTM
    Pokaż więcej
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2022, 26, 4
    1428-6394
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Using neural networks with data quantization for time series analysis in LHC superconducting magnets
    Autorzy:
    Wielgosz, Maciej
    Skoczeń, Andrzej
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    Large Hadron Collider
    LSTM architecture
    signal modelling
    Wielki Zderzacz Hadronów
    architektura LSTM
    modelowanie sygnału
    Pokaż więcej
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 3; 503-515
    1641-876X
    2083-8492
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Application of artificial neural networks in the development of the PM10 air pollution prediction system
    Autorzy:
    Wiktorzak, Aneta
    Sawicki, Andrzej
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    NARX
    LSTM
    PM10
    Pokaż więcej
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2023, 27, 1
    1428-6394
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Multimodal Sarcasm Detection via Hybrid Classifier with Optimistic Logic
    Autorzy:
    Bavkar, Dnyaneshwar Madhukar
    Kashyap, Ramgopal
    Khairnar, Vaishali
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    Bi-GRU
    improved CCA
    LSTM
    multimodal sarcasm detection
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 3; 97--114
    1509-4553
    1899-8852
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Comparative study of CNN and LSTM for opinion mining in long text
    Autorzy:
    Yousf, Siham
    Rhanoui, Maryem
    Mounia, Mikram
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    deep learning
    long text opinion mining
    CNN
    LSTM
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 3; 50-55
    1897-8649
    2080-2145
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Using an LSTM network to monitor industrial reactors using electrical capacitance and impedance tomography - a hybrid approach
    Autorzy:
    Kłosowski, Grzegorz
    Rymarczyk, Tomasz
    Niderla, Konrad
    Kulisz, Monika
    Skowron, Łukasz
    Soleimani, Manuchehr
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    electrical tomography
    industrial system
    process control
    LSTM networks
    machine learning
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 1; art. no. 11
    1507-2711
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    High accuracy recognition of muscle fatigue based on sEMG multifractal and LSTM
    Autorzy:
    Zhang, Xia
    Gu, Zhongli
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    multifractal
    muscle fatigue
    LSTM
    sEMG
    MFDMA
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2024, 62, 1; 117-128
    1429-2955
    2543-6309
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Application of long short term memory neural networks for GPS satellite clock bias prediction
    Autorzy:
    Gnyś, Piotr
    Przestrzelski, Paweł
    Data publikacji:
    2021-12-30
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    neural networks
    LSTM
    time series prediction
    clock bias
    GNSS
    machine learning
    Pokaż więcej
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2021, 25, 4; 381-395
    1428-6394
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Roller damage detection method based on the measurement of transverse vibrations of the conveyor belt
    Autorzy:
    Bortnowski, Piotr
    Król, Robert
    Ozdoba, Maksymilian
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    belt conveyor
    conveyor belt
    belt vibrations
    diagnostics
    roller
    idler
    LSTM
    autoencoder
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 3; 510--521
    1507-2711
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Cuban consumer price index forecasting through transformer with attention
    Autorzy:
    Rosado, Reynaldo
    Toledano-López, Orlando G.
    González, Hector R.
    Abreu, Aldis J.
    Hernandez, Yanio
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    consumer price index
    time series forecasting
    transformer with attention
    ARIMA
    LSTM
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2023, 17, 2; 12--17
    1897-8649
    2080-2145
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Using the LSTM network to forecast the demand for hard coal
    Wykorzystanie sieci LSTM do prognozowania zapotrzebowania na węgiel kamienny
    Autorzy:
    Manowska, Anna
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    time series
    principal components analysis
    hard coal sales
    LSTM artificial neural networks
    szeregi czasowe
    analiza składowych głównych
    sztuczne sieci neuronowe LSTM
    sprzedaż węgla kamiennego
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2020, 36, 4; 33-48
    0860-0953
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Research on Fault Diagnosis of Highway Bi-LSTM Based on Attention Mechanism
    Autorzy:
    Li, Xueyi
    Su, Kaiyu
    He, Qiushi
    Wang, Xiangkai
    Xie, Zhijie
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    fault diagnosis
    Bi-LSTM
    attention
    highway
    deep learning
    Ball Bearing
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 162937
    1507-2711
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Analysis of the stator current prediction capabilities in induction motor drive using the LSTM network
    Autorzy:
    Teler, Krystian
    Orlowska-Kowalska, Teresa
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    current sensors
    faults
    signal prediction
    LSTM networks
    induction motor drive
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Power Electronics and Drives; 2023, 8 (43); 31-52
    2451-0262
    2543-4292
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Speech emotion recognition using wavelet packet reconstruction with attention-based deep recurrent neutral networks
    Autorzy:
    Meng, Hao
    Yan, Tianhao
    Wei, Hongwei
    Ji, Xun
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    speech emotion recognition
    voice activity detection
    wavelet packet reconstruction
    feature extraction
    LSTM networks
    attention mechanism
    rozpoznawanie emocji mowy
    wykrywanie aktywności głosowej
    rekonstrukcja pakietu falkowego
    wyodrębnianie cech
    mechanizm uwagi
    sieć LSTM
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; art. no. e136300
    0239-7528
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Speech emotion recognition using wavelet packet reconstruction with attention-based deep recurrent neutral networks
    Autorzy:
    Meng, Hao
    Yan, Tianhao
    Wei, Hongwei
    Ji, Xun
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    speech emotion recognition
    voice activity detection
    wavelet packet reconstruction
    feature extraction
    LSTM networks
    attention mechanism
    rozpoznawanie emocji mowy
    wykrywanie aktywności głosowej
    rekonstrukcja pakietu falkowego
    wyodrębnianie cech
    mechanizm uwagi
    sieć LSTM
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; e136300, 1--12
    0239-7528
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Application of Recurrent Neural Networks for User Verification based on Keystroke Dynamics
    Autorzy:
    Kobojek, P.
    Saeed, K.
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    biometrics
    GRU networks
    keystroke dynamics
    LSTM networks
    recurrent neural networks
    user verification
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2016, 3; 80-90
    1509-4553
    1899-8852
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    An overview of deep learning techniques for short-term electricity load forecasting
    Autorzy:
    Adewuyi, Saheed
    Aina, Segun
    Uzunuigbe, Moses
    Lawal, Aderonke
    Oluwaranti, Adeniran
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    Short-term Load Forecasting
    Deep Learning Architectures
    RNN
    LSTM
    CNN
    SAE
    prognozowanie obciążenia krótkoterminowego
    architektura głębokiego uczenia
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2019, 15, 4; 75-92
    1895-3735
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Performance analysis of LSTM model with multi-step ahead strategies for a short-term traffic flow prediction
    Autorzy:
    Doğan, Erdem
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    traffic flow
    LSTM
    short-term prediction
    multi-step ahead strategies
    przepływ ruchu
    prognozowanie krótkoterminowe
    strategie wieloetapowego wyprzedzania
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2021, 111; 15--31
    0209-3324
    2450-1549
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A deep learning model for electricity demand forecasting based on a tropical data
    Autorzy:
    Adewuyi, Saheed A.
    Aina, Segun
    Oluwaranti, Adeniran I.
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    Electricity Demand Forecasting
    STLF
    Deep Learning Techniques
    LSTM
    CNN
    MLP
    prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną
    techniki głębokiego uczenia
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2020, 16, 1; 5-17
    1895-3735
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Time series forecasting using the LSTM network
    Prognozowanie szeregów czasowych z użyciem sieci LSTM
    Autorzy:
    Pęczek, Mateusz
    Litawa, Grzegorz
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu
    Tematy:
    machine learning
    LSTM
    value prediction
    time series
    Keras
    uczenie maszynowe
    przewidywanie wartości
    szeregi czasowe
    notowania giełdowe
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Journal of Engineering, Energy and Informatics; 2021, 1; 116-120
    2720-4162
    2720-5541
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Research on preventive maintenance strategy of Coating Machine based on dynamic failure rate
    Autorzy:
    Gu, Dongwei
    Nie, Ruihua
    Han, Wenbo
    Chen, Guang
    Jia, Ligang
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    dynamic preventive maintenance model
    DM
    BP-LSTM
    dynamic failure rate threshold
    preventive maintenance strategy
    Genetic-Particle Swarm Optimization
    GPSO
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 1; atr. no. 20
    1507-2711
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Forecasting future values of time series using the lstm network on the example of currencies and WIG20 companies
    Prognozowanie przyszłych wartości szeregów czasowych z wykorzystaniem sieci lstm na przykładzie kursów walut i spółek WIG20
    Autorzy:
    Mróz, Bartosz
    Nowicki, Filip
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
    Tematy:
    recurrent neural network
    RNN
    gated recurrent unit
    GRU
    long short-term memory
    LSTM
    rekurencyjna sieć neuronowa
    blok rekurencyjny
    pamięć długookresowa
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2020, 24; 13-30
    1899-0088
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Shallot Price Forecasting Models: Comparison among Various Techniques
    Autorzy:
    Kasemset, Chompoonoot
    Phuruan, Kanokrot
    Opassuwan, Takron
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    forecasting
    ARIMA method
    LSTM networks
    Holt-Winters method
    value chain
    zarządzanie produkcją
    prognozowanie
    łańcuchy dostaw
    łańcuchy dostaw żywności
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Production Engineering Archives; 2023, 29, 4; 348-355
    2353-5156
    2353-7779
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Detection and Localization of Audio Event for Home Surveillance Using CRNN
    Autorzy:
    Suruthhi, V. S.
    Smita, V.
    Rolant Gini, J.
    Ramachandran, K. I.
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    convolutional recurrent neural network
    CRNN
    gated recurrent unit
    GRU
    long short-term memory
    LSTM
    sound event localization and detection
    SELD
    Pokaż więcej
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 4; 735--741
    2300-1933
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Investigation of Vehicular S-LSTM NOMA Over Time Selective Nakagami-m Fading with Imperfect CSI
    Autorzy:
    Shankar, Ravi
    Chaudhary, Bhanu Pratap
    Mishra, Ritesh Kumar
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    inter-symbol interference
    MIMO
    NOMA
    orthogonal frequency division multiplexing
    OFDM
    S-LSTM
    zero-mean circularly symmetric complex Gaussian
    ZM-CSCG
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 4; 47--59
    1509-4553
    1899-8852
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Detection and analysis of network security threats using artificial intelligence
    Wykrywanie i analiza zagrożeń bezpieczeństwa sieci przy użyciu sztucznej inteligencji
    Autorzy:
    Litawa, Grzegorz
    Żelasko, Mateusz
    Litawa, Julia
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Akademia Nauk Stosowanych w Nowym Sączu
    Tematy:
    machine learning
    language analysis
    protecting information space
    LSTM
    Keras
    BERT
    DNS
    NLP
    uczenie maszynowe
    analiza języka
    ochrony przestrzeni informacyjnej
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Journal of Engineering, Energy and Informatics; 2024, 3, 1; 50-55
    2720-4162
    2720-5541
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A Deep-Learning-Based Bug Priority Prediction Using RNN-LSTM Neural Networks
    Autorzy:
    Bani-Salameh, Hani
    Sallam, Mohammed
    Al shboul, Bashar
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    assigning
    priority
    bug tracking systems
    bug priority
    bug severity
    closed-source
    data mining
    machine learning
    ML
    deep learning
    RNN-LSTM
    SVM
    KNN
    Pokaż więcej
    Źródło:
    e-Informatica Software Engineering Journal; 2021, 15, 1; 29--45
    1897-7979
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Analysis and comparison of long short-term memory networks short-term traffic prediction performance
    Autorzy:
    Dogan, Erdem
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    deep learning
    traffic flow
    short-term
    prediction
    LSTM
    nonlinear autoregressive
    training set size
    uczenie głębokie
    ruch uliczny
    krótki termin
    prognoza
    autoregresja nieliniowa
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2020, 107; 19--32
    0209-3324
    2450-1549
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Analysis and Forecasting of the Primary Energy Consumption in Poland Using Deep Learning
    Analiza i prognozowanie zużycia energii pierwotnej w Polsce z wykorzystaniem technik głębokiego uczenia
    Autorzy:
    Manowska, Anna
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    primary energy consumption
    deep learning methods
    long short-term memory
    deep neural network
    konsumpcja energii pierwotnej
    metody głębokiego uczenia
    sztuczne sieci neuronowe
    LSTM
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 1; 217-222
    1640-4920
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    An optimized parallel implementation of non-iteratively trained recurrent neural networks
    Autorzy:
    El Zini, Julia
    Rizk, Yara
    Awad, Mariette
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    GPU implementation
    parallelization
    Recurrent Neural Network
    RNN
    Long-short Term Memory
    LSTM
    Gated Recurrent Unit
    GRU
    Extreme Learning Machines
    ELM
    non-iterative training
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 1; 33-50
    2083-2567
    2449-6499
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Hierarchical Bi-LSTM based emotion analysis of textual data
    Autorzy:
    Mahto, Dashrath
    Yadav, Subhash Chandra
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    emotion analysis
    machine learning
    emotion detection
    deep learning
    hierarchical Bi-LSTM
    analiza emocji
    uczenie maszynowe
    wykrywanie emocji
    głęboka nauka
    hierarchiczna dwukierunkowa pamięć krótkotrwała
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 3; art. no. e141001
    0239-7528
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-39 z 39

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

      Prześlij opinię

      Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

      Formularz