Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Katalog Bibliotek Uniwersytetu Śląskiego i Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaKatalog Bibliotek Uniwersytetu Śląskiego i Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Tytuł pozycji:

Data science i uczenie maszynowe

Tytuł pełny:
Data science i uczenie maszynowe / Marcin Szeliga
Autorzy:
Szeliga, Marcin
Współtwórcy:
Wydawnictwo Naukowe PWN. Wydawca
Wydawca:
Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN
Wydanie:
Wydanie I
Rok wydania:
2017
Opis fizyczny:
XXVI, [2], 371, [1] strona : ilustracje ; 24 cm
ISBN:
9788301192327
Uwagi:
Na stronach 361-[372] polsko-angielski słownik terminów data science
Bibliografia na stronach 353-359
Temat:
Analiza danych.
Uczenie maszynowe.
Systemy ekspertowe (informatyka).
Analiza danych - informatyka.
Książka
propozycja biblioteki
LDR 01837cam#a2200373#i#4500
001 0192805651167
003 KAT U, KAT 001
005 20230529063039.5
008 170522s2017####pl#a###f#####|000#0#pol#c
020 %a 9788301192327
035 %a xx004018226
035 %a (NUKAT)vtls004018226
040 %a Ł U/AC %b pol %e rda %c Ł U/AC %d Ł U/AC %d Ł U/APs %d WA M/LA %d KR 048/PK %d GL 001/FAK
100 1 %a Szeliga, Marcin. %e Autor
245 1 0 %a Data science i uczenie maszynowe / %c Marcin Szeliga.
250 %a Wydanie I.
260 # %a Warszawa : %b Wydawnictwo Naukowe PWN, %c 2017.
300 %a XXVI, [2], 371, [1] strona : %b ilustracje ; %c 24 cm.
336 %a Tekst %b txt %2 rdacontent
337 %a Bez urządzenia pośredniczącego %b n %2 rdamedia
338 %a Wolumin %b nc %2 rdacarrier
500 %a Na stronach 361-[372] polsko-angielski słownik terminów data science.
504 %a Bibliografia na stronach 353-359.
650 # %a Analiza danych.
650 # %a Uczenie maszynowe.
650 # %a Systemy ekspertowe (informatyka).
650 # %a Analiza danych %x informatyka.
710 2 # %a Wydawnictwo Naukowe PWN. %e Wydawca %4 pbl
856 4 1 %3 Spis treści %u http://www.biblos.pk.edu.pl/ST/2017/08/100000309159/100000309159_Szeliga_DataScienceIUczenie.pdf
856 4 8 %3 Okładka %u http://www.nukat.edu.pl/nukat/icov/WALAZ/xx004018226.jpg
856 4 # %u https://integro.ciniba.edu.pl/integro/site/recorddetail/0192805651167 %z Rekord w katalogu OPAC biblioteki %9 LinkOPAC
920 %a 978-83-01-19232-7
982 %a 004 %c SZELIGA, M. %d DATA SCIENCE %z Informatyka i technika komputerowa

Dokumenty przeznaczone do wypożyczenia

Położenie:
CINiBA
Lokalizacja:
Dział 0 - Dział Ogólny - POZIOM 1
Sygnatura:
004
SZELIGA, M.
DATA SCIENCE
Nr inwentarza:
BG 475864
Niedostępny
Położenie:
CINiBA
Lokalizacja:
Dział 0 - Dział Ogólny - POZIOM 1
Sygnatura:
004
SZELIGA, M.
DATA SCIENCE
Nr inwentarza:
G 217607
Niedostępny
Położenie:
UE CNTI Biblioteka Specjalistyczna
Lokalizacja:
Czytelnia Multimedialna
Sygnatura:
447
Nr inwentarza:
WIK 447
Wolny dostęp

Dokumenty przeznaczone do udostępnienia na miejscu

Położenie:
CINiBA
Lokalizacja:
Dział 0 - Dział Ogólny - POZIOM 1
Sygnatura:
004
SZELIGA, M.
DATA SCIENCE
Nr inwentarza:
G 217606
Wolny dostęp

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Prześlij opinię

Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

Formularz