- Tytuł:
- Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek
- Autorzy:
- Piotr Szajowski
- Data publikacji:
- 2020-10-14
- Wydawca:
- Videopoint
- Słowa kluczowe:
-
Sztuczna inteligencja - AI
Data Science
algorytm apriori
metody bayesowskie
gradient boosting
analiza skupień
optymalizacja hiperparametrów
sklearn
machine learning
GRU
CNN
suport vector machines
python
keras
Long Short Term Memory
LSTM
sieci neuronowe
regresja liniowa
lasy losowe
random forest
drzewa decyzyjne
Pandas
uczenie maszynowe
Artificial Intelligence
bayesian
ML
Python
sztuczna inteligencja
rekurencyjne sieci neuronowe
Scikit-Learn
AI
regresja
drzewa regresji
Principal Component Analysis
XGboost
hyperparameter tuning
SVN
Docker
algorytm k najbliższych sąsiadów
containerization
analiza komponentów głównych
PCA
RNN
konteneryzacja
Tensorflow
reguły asocjacyjne
Machine learning
algorytm najbliższych sąsiadów
szeregi czasowe
MLextend
algorytm k-średnich
redukcja wymiaru
regresja logistyczna
konwolucyjne sieci neuronowe
metoda wektorów nośnych
FFNN
Gated Recurrent Unit
Flask
k-NN
Keras
dimention reduction
convolutional neural networks
analiza asocjacji
recurrent neural network
modele klasyfikacji
klasyfikacja
Bayes
algorytm centroidów
ANN
k-means - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- ebookpoint BIBLIO
Wideokurs