Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Krzysztof Cpałka" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
New methods for designing and reduction of neuro-fuzzy systems
Autorzy:
Cpałka, Krzysztof
Data publikacji:
2010
Źródło:
Biblioteka Narodowa
Dostawca treści:
Academica (dostęp w CINiBA, CNTI oraz Oddziale BUŚ w Cieszynie)
Artykuł
Tytuł:
On-line signature partitioning using a population based algorithm
Autorzy:
Zalasiński, Marcin
Łapa, Krystian
Cpałka, Krzysztof
Przybyszewski, Krzysztof
Yen, Gary G.
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
on-line signature
biometrics
signature partitioning
population-based algorithm
podpis on-line
biometria
partycjonowanie sygnatur
algorytm populacyjny
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 1; 5-13
2083-2567
2449-6499
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An algorithm for the evolutionary-fuzzy generation of on-line signature hybrid descriptors
Autorzy:
Zalasiński, Marcin
Cpałka, Krzysztof
Laskowski, Łukasz
Wunsch II, Donald C.
Przybyszewski, Krzysztof
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
biometrics
on-line signature
dynamic signature
dynamic signature verification
evolutionary-fuzzy signature partitioning
horizontal partitioning
vertical partitioning
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 3; 173-187
2083-2567
2449-6499
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary algorithm with a configurable search mechanism
Autorzy:
Łapa, Krystian
Cpałka, Krzysztof
Laskowski, Łukasz
Cader, Andrzej
Zeng, Zhigang
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
evolutionary algorithm
population-based algorithm
optimization
operator pool
operator selection
individual selection
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 3; 151-171
2083-2567
2449-6499
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary algorithm for selecting dynamic signatures partitioning approach
Autorzy:
Zalasiński, Marcin
Laskowski, Łukasz
Niksa-Rynkiewicz, Tacjana
Cpałka, Krzysztof
Byrski, Aleksander
Przybyszewski, Krzysztof
Trippner, Paweł
Dong, Shi
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
identity verification
dynamic signature
hybrid partitions
partitions’ selection
evolutionary algorithm
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2022, 12, 4; 267--279
2083-2567
2449-6499
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-population-based algorithm with an exchange of training plans based on population evaluation
Autorzy:
Łapa, Krystian
Cpałka, Krzysztof
Kisiel-Dorohinicki, Marek
Paszkowski, Józef
Dębski, Maciej
Le, Van-Hung
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
population-based algorithm
multi-population algorithm
hybrid algorithm
island algorithm
subpopulation evaluation
training plan
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2022, 12, 4; 239--253
2083-2567
2449-6499
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring regenerative heat exchanger in steam power plant by making use of the recurrent neural network
Autorzy:
Niksa-Rynkiewicz, Tacjana
Szewczuk-Krypa, Natalia
Witkowska, Anna
Cpałka, Krzysztof
Zalasiński, Marcin
Cader, Andrzej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
recurrent neural network
intelligent industrial monitoring
Almeida–Pineda recurrent back-propagation
regenerative heat exchanger
steam power plant
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 2; 143-155
2083-2567
2449-6499
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An intelligent approach to short-term wind power prediction using deep neural networks
Autorzy:
Niksa-Rynkiewicz, Tacjana
Stomma, Piotr
Witkowska, Anna
Rutkowska, Danuta
Słowik, Adam
Cpałka, Krzysztof
Jaworek-Korjakowska, Joanna
Kolendo, Piotr
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
renewable energy
wind energy
wind power
wind turbine
short-term wind power prediction
deep learning
convolutional neural networks
gated recurrent unit
hierarchical multilayer perceptron
deep neural networks
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2023, 13, 3; 197--210
2083-2567
2449-6499
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

    Prześlij opinię

    Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

    Formularz