Temat: Gaussian mixture model - Katalog Bibliotek Uniwersytetu Śląskiego i Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Automated tracking and real time following of moving person for robotics applications
Autorzy:: Patoliya, Jignesh J.
Mewada, Hiren K.
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: visual tracking
robot operating system
identity retention
Gaussian Mixture Model; Pokaż więcej
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2019, 13, 4; 31-37
1897-8649
2080-2145
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Speech emotion recognition under white noise
Autorzy:: Huang, C.
Chen, G.
Yu, H.
Bao, Y.
Zhao, L.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: speech emotion recognition
speech enhancement
emotion model
Gaussian mixture model; Pokaż więcej
Źródło:: Archives of Acoustics; 2013, 38, 4; 457-463
0137-5075
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Fitting a Gaussian mixture model through the Gini index
Autorzy:: López-Lobato, Adriana Laura
Avendaño-Garrido, Martha Lorena
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: Gini index problem
Gaussian mixture model
clustering
indeks Giniego
model mieszaniny Gaussa
grupowanie; Pokaż więcej
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 3; 487--500
1641-876X
2083-8492
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: An improved ant colony optimization algorithm and its application to text-independent speaker verification system
Autorzy:: Aghdam, M. H.
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: ant colony
optimization
ant colony optimization
ACO
security
automatic speaker verification
ASV
feature space
Gaussian mixture model universal background model
GMM-UBM; Pokaż więcej
Źródło:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 4; 301-315
2083-2567
2449-6499
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Preprocessing large datasets using Gaussian mixture modelling to improve prediction accuracy of truck productivity at mine sites
Autorzy:: Fan, Chengkai
Zhang, Na
Jiang, Bei
Liu, Wei Victor
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: kopalnia
samochód ciężarowy
piasek roponośny
oil sands mining
mine truck productivity
Gaussian mixture model
latent variable
prediction accuracy
relative importance; Pokaż więcej
Źródło:: Archives of Mining Sciences; 2022, 67, 4; 661--680
0860-7001
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Hybrid texture and gradient modeling for dynamic background subtraction identification systemin tobacco plant using 5G data service
Autorzy:: Gowda Thirthe, M.T.
Chandrika, J.
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:: background subtraction
local binary pattern
tobacco plant
texture
Gaussian mixture model
illumination change
plant disease identification system
usuwanie tła
lokalny wzorzec binarny
tytoń
tekstura
model mieszaniny Gaussa
zmiana oświetlenia
system identyfikacji chorób roślin; Pokaż więcej
Źródło:: Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 1; 41-54
2299-3649
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: On an Improvement of the Model-Based Clustering Method
O pewnej modyfikacji w metodzie taksonomii opartej na modelach mieszanych
Autorzy:: Witek, Ewa
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: Model-based clustering (MBC)
Gaussian mixture models
EM algorithm
MLE
MAP
BIC
conjugate prior; Pokaż więcej
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Estimation of parameters of Gaussian mixture models by a hybrid method combining a self-adaptive differential evolution with the EM algorithm
Estymacja parametrów modeli mieszanin rozkładów normalnych przy pomocy metody hybrydowej łączącej samoadaptacyjną ewolucję różnicową z algorytmem EM
Autorzy:: Kwedlo, W.
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: mieszaniny rozkładów normalnych
ewolucja różnicowa
algorytm EM
grupowanie danych
Gaussian mixture models
differential evolution
expectation maximization
model-based clustering; Pokaż więcej
Źródło:: Advances in Computer Science Research; 2014, 11; 109-123
2300-715X
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja