Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteki  UŚ  i  UE  w  Katowicach Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteki  UŚ  i  UE  w  Katowicach
Nowości Rankingi Rezerwacja kabin Zaproponuj zakup Aplikacja mobilna

Wyszukujesz frazę "Random forest" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-88 z 88
    Tytuł:
    Impacts of forest spatial structure on variation of the multipath phenomenon of navigation satellite signals
    Autorzy:
    Brach, Michał
    Stereńczak, Krzysztof
    Bolibok, Leszek
    Kwaśny, Łukasz
    Krok, Grzegorz
    Laszkowski, Michał
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Badawczy Leśnictwa
    Tematy:
    GNSS
    multipath
    random forest
    Borut
    forest structure
    LiDAR
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry; 2019, 61, 1; 3-21
    0071-6677
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Predicting immunogenicity in murine hosts with use of Random Forest classifier
    Przewidywanie immunogenności u myszy przy użyciu klasyfikatora Random Forest
    Autorzy:
    Marciniak, Anna
    Tarczewska, Martyna
    Kloska, Sylwester
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
    Tematy:
    Random Forest Classifier
    immunogenicity
    machine learning
    entropy
    Gini index
    klasyfikator Random Forest
    immunogenność
    uczenie maszynowe
    entropia
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2020, 24; 31-43
    1899-0088
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Assessing the efficiency of a random forest regression model for estimating water quality indicators
    Autorzy:
    Zavareh, Maryam
    Maggioni, Viviana
    Zhang, Xinxuan
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    Random Forest
    water quality
    hydrometeorological information
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2023, 11, 2; 1--18
    2299-3835
    2353-5652
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Application of the Random Forest Model to Predict the Plasticity State of Vertisols
    Autorzy:
    Al Masmoudi, Yassine
    Bouslihim, Yassine
    Doumali, Kaoutar
    El Aissaoui, Abdellah
    Namr, Khalid Ibno
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    soil plasticity
    random forest
    moroccan vertisol
    soil degradation
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 2; 36-46
    2299-8993
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    EQUITY ISSUANCE AND CORPORATE DIVIDEND POLICY IN EMERGING ECONOMY CONTEXT
    Autorzy:
    Rohov, Heorhiy
    Solesvik, Marina Z.
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    dividend policy
    emission policy
    random forest algorithm
    Ukraine
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 4; 114-137
    2082-792X
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A novel drift detection algorithm based on features’ importance analysis in a data streams environment
    Autorzy:
    Duda, Piotr
    Przybyszewski, Krzysztof
    Wang, Lipo
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    data stream mining
    random forest
    features importance
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 4; 287-298
    2083-2567
    2449-6499
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Interpretative machine learning as a key in recognizing the variability of lakes trophy patterns
    Autorzy:
    Jasiewicz, Jarosław
    Zawiska, Izabela
    Rzodkiewicz, Monika
    Woszczyk, Michał
    Data publikacji:
    2022-03-31
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    total phosphorus
    interpretative machine learning
    random forest
    Masurian lakes
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Quaestiones Geographicae; 2022, 41, 1; 127-146
    0137-477X
    2081-6383
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Forecasting model of Corylus, Alnus, and Betula pollen concentration levels using spatiotemporal correlation properties of pollen count
    Autorzy:
    Jakub Nowosad
    Alfred Stach
    Idalia Kasprzyk
    Elżbieta Weryszko-Chmielewska
    Krystyna Piotrowska-Weryszko
    Małgorzata Puc
    Łukasz Grewling
    Anna Pędziszewska
    Agnieszka Uruska
    Dorota Myszkowska
    Kazimiera Chłopek
    Barbara Majkowska-Wojciechowska
    Data publikacji:
    2016
    Słowa kluczowe:
    Aerobiology
    Allergenic pollen
    Betulaceae
    Forecast
    Random forest
    Spatiotemporal models
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Application of the forest classifier method for description of movements of an oscillator forced by a stochastic series of impulses
    Autorzy:
    Sulewski, Marek
    Ozga, Agnieszka
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    machine learning
    random forest classifier
    stochastic series of impulses
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2023, 61, 4; 819-831
    1429-2955
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Comparison of Statistical and Machine-Learning Model for Analyzing Landslide Susceptibility in Sumedang Area, Indonesia
    Autorzy:
    Fitriana, Hana Listi
    Ismanto, Rido Dwi
    Tulus, Jessica Stephanie
    Julzarika, Atriyon
    Nugroho, Jalu Tejo
    Manalu, Johanes
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    landslide
    susceptibility analysis
    frequency ratio
    random forest
    Sumedang
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2024, 18, 2; 73-95
    1898-1135
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Development of Flood-Hazard-Mapping Model Using Random Forest and Frequency Ratio in Sumedang Regency, West Java, Indonesia
    Autorzy:
    Ismanto, Rido Dwi
    Fitriana, Hana Listi
    Manalu, Johanes
    Purboyo, Alvian Aji
    Prasasti, Indah
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    flood-susceptibility assessment
    random forest
    frequency ratio
    Sumedang
    remote sensing
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2023, 17, 6; 129--157
    1898-1135
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Exploring the impact of thiol collectors system on copper sulfide flotation through machine learning-driven modeling
    Autorzy:
    Guner, Mustafa K.
    Akyildiz, Ozge
    Basarir, Hakan
    Kowalczuk, Pshem
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    machine learning
    thiol collector
    copper flotation
    random forest
    dosage optimization
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2024, 60, 4
    1643-1049
    2084-4735
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Detection of DDoS Attacks in OpenStack-based Private Cloud Using Apache Spark
    Autorzy:
    Gumaste, Shweta
    G., Narayan D.
    Shinde, Sumedha
    K., Amit
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    cloud
    DDoS
    distributed processing
    OpenStack
    Apache Spark
    random forest
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2020, 4; 62-71
    1509-4553
    1899-8852
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Predykcja cen mieszkań w dużych miastach w Polsce z wykorzystaniem uczenia maszynowego
    Predicting Housing Prices in Major Cities in Poland Using Machine Learning
    Autorzy:
    Galarowicz, Wiktoria
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    rynek nieruchomości
    ceny mieszkań
    uczenie maszynowe
    model Random Forest
    model XGBoost
    real estate market
    housing prices
    machine learning
    Random Forest model
    XGBoost model
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Zastosowanie metod ilościowych w ekonomii i finansach; 68-81
    9788367899536
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A System for Filling Store Displays: Pitting a Single Model against a Set of Demand Forecasting Models
    System zapełnienia ekspozycji sklepowych: pojedynczy model a zespół modeli prognozowania popytu
    Autorzy:
    Myna, Artur
    Myna, Jacek
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Extreme Gradient Boosting
    logistic regression
    random forest
    regresja logistyczna
    las losowy
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2023, 67, 2; 96-106
    1899-3192
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Artificial Intelligence Based Flood Forecasting for River Hunza at Danyor Station in Pakistan
    Autorzy:
    Yaseen, Muhammad Waseem
    Awais, Muhammad
    Riaz, Khuram
    Rasheed, Muhammad Babar
    Waqar, Muhammad
    Rasheed, Sajid
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Budownictwa Wodnego PAN
    Tematy:
    hydrometeorology
    random forest
    support vector
    multilayer perceptron
    machine learning
    flood forecasting
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Archives of Hydro-Engineering and Environmental Mechanics; 2022, 69, 1; 59-77
    1231-3726
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prognozowanie przedziału czasowego z maksymalnym w ciągu doby z użyciem gazu przez kotłownię
    Forecasting the time interval of the day with the maximum boilers gas consumption
    Autorzy:
    Nowak, Bogdan
    Bartnicki, Grzegorz
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    zużycie gazu
    model prognostyczny
    random forest
    gas consumption
    prognostic model
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2019, 109; 93-109
    2080-0819
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Optimizing time series forecasting: leveraging machine learning models for enhanced predictive accuracy
    Optymalizacja prognozowania szeregów czasowych: wykorzystanie modeli uczenia maszynowego w celu zwiększenia dokładności predykcyjnej
    Autorzy:
    Wójcik, Waldemar
    Shayakhmetova, Assem
    Akhmetova, Ardak
    Abdildayeva, Assel
    Galymzhan, Nurtugan
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    autoregression
    ARIMA
    time series
    Decision Tree Regressor
    Random Forest Regressor
    Cat Boost Regressor
    autoregresja
    szereg czasowy
    regresor drzewa decyzyjnego
    regresor Random Forest
    regresor Cat Boost
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2024, 14, 4; 115-120
    2083-0157
    2391-6761
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A random forest model for the prediction of spudcan penetration resistance in stiff-over-soft clays
    Autorzy:
    Gao, Pan
    Liu, Zhihui
    Zeng, Ji
    Zhan, Yiting
    Wang, Fei
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    machine learning
    random forest
    jack-up
    penetration resistance
    stiff-over-soft clays
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2020, 4; 130-138
    1233-2585
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Monitoring Vegetation Cover Changes by Sentinel-1 Radar Images Using Random Forest Classification Method
    Autorzy:
    Tran, Van Anh
    Le, Thi Le
    Nguyen, Nhu Hung
    Le, Thanh Nghi
    Tran, Hong Hanh
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    vegetation cover change,
    Sentinel-1
    Random Forest
    Binh Duong
    Vietnam
    Wietnam
    wegetacja
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2021, 2; 441--451
    1640-4920
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Application of machine learning algorithms to predict permeability in tight sandstone formations
    Zastosowanie metod uczenia maszynowego do przewidywania przepuszczalności w formacjach zwięzłych piaskowców typu tight gas
    Autorzy:
    Topór, Tomasz
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    machine learning
    random forest
    permeability
    prediction
    uczenie maszynowe
    lasy losowe
    predykcja
    przepuszczalność
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Nafta-Gaz; 2021, 77, 5; 283-292
    0867-8871
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    An Approach to License Plate Recognition in Real Time Using Multi-stage Computational Intelligence Classifier
    Autorzy:
    Kekez, Michał
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    car license plates
    LPR
    ANPR
    OCR
    image processing
    neural network
    Random Forest
    Pokaż więcej
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2023, 69, 2; 275--280
    2300-1933
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Radio frequency based inpainting for indoor localization using memoryless techniques and wireless technology
    Obrazowanie oparte na częstotliwości radiowej do lokalizacji wewnątrz pomieszczeń z wykorzystaniem technik bezpamięciowych i technologii bezprzewodowej
    Autorzy:
    Prasanthi, Tammineni Shanmukha
    Rayavarapu, Swarajya Madhuri
    Rao, Gottapu Sasibhushana
    Goswami, Raj Kumar
    Kumar, Gottapu Santosh
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    RSSI
    K-Nearest Neighbour
    indoor localization
    Random Forest Regressor
    lokalizacja wewnątrz pomieszczeń
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2024, 14, 4; 10-15
    2083-0157
    2391-6761
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Personal bankruptcy prediction using machine learning techniques
    Autorzy:
    Brygała, Magdalena
    Korol, Tomasz
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
    Tematy:
    personal bankruptcy
    random forest
    XGBoost
    LightGBM
    AdaBoost
    CatBoost
    support vector machines
    SHAP
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Economics and Business Review; 2024, 10, 2; 118-142
    2392-1641
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Development of Data-mining Technique for Seismic Vulnerability Assessment
    Autorzy:
    Wojcik, Waldemar
    Karmenova, Markhaba
    Smailova, Saule
    Tlebaldinova, Aizhan
    Belbeubaev, Alisher
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    data analysis
    seismic assessment
    clustering
    h-means
    k-means
    random forest
    Pokaż więcej
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 2; 261-266
    2300-1933
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Integrating Vegetation Indices and Spectral Features for Vegetation Mapping from Multispectral Satellite Imagery Using AdaBoost and Random Forest Machine Learning Classifiers
    Autorzy:
    Saini, Rashmi
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    ensemble classifiers
    Machine Learning
    Random Forest
    AdaBoost
    vegetation mapping
    vegetation indices
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2023, 17, 1; 57--74
    1898-1135
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    The use of data mining models in solving the problem of imbalanced classes based on the example of an online marketing campaign
    Wykorzystanie modeli data mining w rozwiązywaniu problemu niezrównoważonych klas na przykładzie kampanii marketingowych w Internecie
    Autorzy:
    Łapczyński, Mariusz
    Surma, Jerzy
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    C&RT
    Random Forest
    imbalanced class problem
    online social network
    banner ad campaign
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 3 (49); 9-19
    1507-3866
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A Study on the Optimization of Metalloid Contents of Fe-Si-B-C Based Amorphous Soft Magnetic Materials Using Artificial Intelligence Method
    Autorzy:
    Choi, Young-Sin
    Kwon, Do-Hun
    Lee, Min_Woo
    Cha, Eun-Ji
    Jeon, Junhyub
    Lee, Seok-Jae
    Kim, Jongryoul
    Kim, Hwi-Jun
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Fe-based amorphous
    soft magnetic properties
    artificial intelligence
    machine learning
    random forest regression
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2022, 67, 4; 1459--1463
    1733-3490
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Mining Data of Noisy Signal Patterns in Recognition of Gasoline Bio-Based Additives using Electronic Nose
    Autorzy:
    Osowski, S.
    Siwek, K.
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    data mining
    electronic nose
    gasoline blends
    random forest
    support vector machine
    wavelet denoising
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2017, 24, 1; 27-44
    0860-8229
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Developing a data-driven soft sensor to predict silicate impurity in iron ore flotation concentrate
    Autorzy:
    Pural, Yusuf Enes
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    soft sensor
    machine learning
    random forest
    multi-layer perceptron
    flotation
    grade estimation
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2023, 59, 5; art. no. 169823
    1643-1049
    2084-4735
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Automated Motor Tic Detection: A Machine Learning Approach
    Autorzy:
    Nele Sophie Brugge
    Gesine Marie Sallandt
    Ronja Schappert
    Frederic Li
    Alina Siekmann
    Marcin Grzegorzek
    Tobias Baumer
    Christian Frings
    Christian Beste
    Roland Stenger
    Veit Roessner
    Sebastian Fudickar
    Heinz Handels
    Alexander Munchau
    Data publikacji:
    2023
    Słowa kluczowe:
    Tourette syndrome
    machine learning
    ticdetection
    deep neural networks
    random forest
    face mesh
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Assessment of Approaches for the Extraction of Building Footprints from Pléiades Images
    Autorzy:
    Taha, Lamyaa Gamal El-deen
    Ibrahim, Rania Elsayed
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    ensemble classifiers
    machine learning
    random forest
    maximum likelihood
    support vector machines
    backpropagation
    image classification
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2021, 15, 4; 101-116
    1898-1135
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Semantic Segmentation of Diseases in Mushrooms using Enhanced Random Forest
    Autorzy:
    Yacharam, Rakesh Kumar
    Sekhar, Dr. V. Chandra
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
    Tematy:
    mushroom diseases
    semantic segmentation
    computer aided
    Machine Learning
    significant feature extraction
    Random Forest classifier
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Machine Graphics & Vision; 2023, 32, 2; 129-146
    1230-0535
    2720-250X
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Ensemble-based Method of Fraud Detection at Self-checkouts in Retail
    Autorzy:
    Vitynskyi, P.
    Tkachenko, R.
    Izonin, I.
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    classification
    Ensemble-based method
    Random Forest
    fraud detection
    retail
    Ito decomposition
    imbalanced dataset
    Pokaż więcej
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2019, 8, 2; 3-8
    2084-5715
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Maximising accuracy and efficiency of traffic accident prediction combining information mining with computational intelligence approaches and decision trees
    Autorzy:
    Tambouratzis, T>
    Souliou, D.
    Chalikias, M.
    Gregoriades, A.
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    traffic accident
    location
    prediction
    probabilistic neural networks
    random forest
    accuracy
    efficiency
    decision tree
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2014, 4, 1; 31-42
    2083-2567
    2449-6499
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Classification and modelling of sound emission signals in selected tribosystems
    Klasyfikacja i modelowanie sygnałów dżwięków w wybranych systemach tribologicznych
    Autorzy:
    Kekez, Michał
    Jurczak, Wojciech
    Ozimina, Dariusz
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    tribosystem
    sound level
    regression trees
    random forest
    system tribologiczny
    poziom dźwięku
    drzewa regresji
    las losowy
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Tribologia; 2021, 297, 3; 19--26
    0208-7774
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A comparative study on performance of basic and ensemble classifiers with various datasets
    Autorzy:
    Gunakala, Archana
    Shahid, Afzal Hussain
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    classification
    Naïve Bayes
    neural network
    Support Vector Machine
    Decision Tree
    ensemble learning
    Random Forest
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2023, 19, 1; 107-132
    1895-3735
    2353-6977
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Using a GEOBIA framework for integrating different data sources and classification methods in context of land use/land cover mapping
    Autorzy:
    Osmólska, A.
    Hawryło, P.
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    mapa użytkowanych gruntów
    mapa pokrycia terenu
    mapa leśna
    data fusion
    random forest
    supervised classification
    Sentinel-2
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Geodesy and Cartography; 2018, 67, 1; 99-116
    2080-6736
    2300-2581
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Performance comparison of machine learning algotihms for predictive maintenance
    Porównanie skuteczności algorytmów uczenia maszynowego dla konserwacji predykcyjnej
    Autorzy:
    Gęca, Jakub
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    machine learning
    random forest
    predictive maintenance
    neural networks
    uczenie maszynowe
    las losowy
    konserwacja predykcyjna
    sieci neuronowe
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 32-35
    2083-0157
    2391-6761
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Extracting relevant predictors of the severity of mental illnesses from clinical information using regularisation regression models
    Autorzy:
    Kaushik, Sakshi
    Sabharwal, Alka
    Grover, Gurprit
    Data publikacji:
    2022-06-14
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    adaptive LASSO
    group LASSO
    mental disorder
    multicollinearity
    random forest imputation
    ridge regression
    severity of an illness
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2022, 23, 2; 129-152
    1234-7655
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Sparse data classifier based on first-past-the-post voting system
    Autorzy:
    Cudak, Magdalena
    Piech, Mateusz
    Marcjan, Robert
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    POI
    machine learning
    geospatial data
    data science
    first-past-the-post
    random forest
    point of interest
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Computer Science; 2022, 23 (2); 277--296
    1508-2806
    2300-7036
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Application of selected data mining techniques in unintentional accounting error detection
    Autorzy:
    Papík, Mário
    Papíková, Lenka
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    financial fraud
    unintentional accounting errors
    financial restatements
    decision tree
    classification and regression tree
    random forest
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2021, 16, 1; 185-201
    1689-765X
    2353-3293
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Lasy losowe - ocena jakości prognostycznej cech
    Random forests - evaluation of predictive accuracy
    Autorzy:
    Krętowska, M.
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    lasy losowe
    analiza przeżywalności
    bezwzględny błąd predykcji
    random forest
    survival analysis
    predictive accuracy
    explained variation
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 67-77
    1644-0331
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prediction model of public houses’ heating systems:a comparison of support vector machine methodand random forest method
    Model prognozowania systemów grzewczych budynków użyteczności publicznej: porównanie metody support vector machine i random forest
    Autorzy:
    Perekrest, Andrii
    Chenchevoi, Vladimir
    Chencheva, Olga
    Kovalenko, Alexandr
    Kushch-Zhyrko, Mykhailo
    Kalizhanova, Aliya
    Amirgaliyev, Yedilkhan
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    building heat supply
    random forest
    support vector machine
    zaopatrzenie w ciepło budynku
    metoda wektorów wspierających
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2022, 12, 3; 34--39
    2083-0157
    2391-6761
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Określanie lesistości Polesia Ukraińskiego na podstawie wyników klasyfikacji sezonowych obrazów kompozytowych Landsat 8 OLI
    Estimation of forest cover in Ukrainian Polissia using classification of seasonal composite Landsat 8 OLI images
    Autorzy:
    Lakyda, P.
    Myroniuk, V.
    Bilous, A.
    Boiko, S.
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    Ukraina
    Polesie
    lesistosc
    teledetekcja
    zdjecia satelitarne
    satelita Landsat 8 OLI
    forest cover
    remote sensing
    random forest
    ikonos−2
    ndvi
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Sylwan; 2019, 163, 09; 754-764
    0039-7660
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Comparative study for deriving stagedischarge – sediment concentration relationships using soft computing techniques
    Autorzy:
    Sihag, P.
    Sadikhani, M. R.
    Vambol, V.
    Vambol, S.
    Prabhakar, A. K.
    Sharma, N.
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
    Tematy:
    sediment load concentration
    Baitarani river
    M5P
    random forest
    ładunek osadu
    stężenie
    rzeka Baitarani
    las losowy
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering; 2021, 104, 2; 57--76
    1734-8412
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A Machine Learning Model for Improving Building Detection in Informal Areas: A Case Study of Greater Cairo
    Autorzy:
    Taha, Lamyaa Gamal El-deen
    Ibrahim, Rania Elsayed
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    multi-source image fusion
    random forest
    support vector machine
    DEM extraction
    unplanned unsafe areas
    remote sensing
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 2; 39--58
    1898-1135
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Estimation of the coefficient of permeability as an example of the application of the Random Forest algorithm in Civil Engineering
    Szacowanie współczynnika filtracji jako przykład zastosowania algorytmu Random Forest w budownictwie lądowym
    Autorzy:
    Dzięcioł, Justyna
    Sas, Wojciech
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    gospodarka cyrkularna
    żużel
    uczenie maszynowe
    las losowy
    współczynnik przepuszczalności
    circular economy
    slag
    machine learning
    random forest
    permeability coefficient
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2024, 70, 2; 119-134
    1230-2945
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Determinanty przestępczości w Polsce. Analiza zależności z wykorzystaniem drzew regresyjnych
    Determinants of crime rate in Poland. Analysis using regression trees
    Autorzy:
    Kądziołka, Kinga
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
    Tematy:
    determinanty przestępczości
    drzewo regresyjne
    las losowy
    dane przekrojowe
    crime rate
    regression tree
    random forest
    determinants of crime
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Ekonomia. Rynek, Gospodarka, Społeczeństwo; 2016, 45; 53-81
    0137-3056
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    The increase of the performance of ultrafine coal flotation by using emulsified kerosene and the prediction of the flotation parameters by random forest and genetic algorithm
    Poprawa efektywności flotacji węgla drobnoziarnistego przy wykorzystaniu emulsji naftowej oraz prognozowanie parametrów procesu flotacji przy użyciu metody lasów losowych oraz algorytmu genetycznego
    Autorzy:
    Oney, Ozcan
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    flotacja węgla drobnoziarnistego
    emulsja naftowa
    metoda lasów losowych
    algorytm genetyczny
    ultrafine coal flotation
    emulsified kerosene
    random forest
    genetic algorithm
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2019, 64, 1; 119-130
    0860-7001
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Space-Time-Frequency Machine Learning for Improved 4G/5G Energy Detection
    Autorzy:
    Wasilewska, Małgorzata
    Bogucka, Hanna
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    spectrum sensing
    cognitive radio
    machine learning
    energy detection
    4G
    LTE
    5G
    k-nearest neighbors
    random forest
    Pokaż więcej
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 1; 217-223
    2300-1933
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Explicit and implicit description of the factors impact on the NO2 concentration in the traffic corridor
    Jawny i niejawny opis wpływu czynników na stężenie NO2 w kanionie komunikacyjnym
    Autorzy:
    Kamińska, Joanna Amelia
    Turek, Tomasz
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    nitrogen dioxide
    traffic flow
    meteorological conditions
    random forest
    linear regression
    dwutlenek azotu
    ruch uliczny
    warunki meteorologiczne
    losowy las
    regresja liniowa
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Archives of Environmental Protection; 2020, 46, 1; 93-99
    2083-4772
    2083-4810
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Dimensionality Reduction for Probabilistic Neural Network in Medical Data Classification Problems
    Autorzy:
    Kusy, M.
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    probabilistic neural network
    dimensionality reduction
    feature selection
    feature extraction
    single decision tree
    random forest
    principal component analysis
    prediction ability
    Pokaż więcej
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2015, 61, 3; 289-300
    2300-1933
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    An assessment of machine learning and data balancing techniques for evaluating downgrade truck crash severity prediction in Wyoming
    Autorzy:
    Ampadu, Vincent-Michael Kwesi
    Haq, Muhammad Tahmidul
    Ksaibati, Khaled
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Fundacja Centrum Badań Socjologicznych
    Tematy:
    crash severity
    performance
    extreme gradient boosting tree
    adaptive boosting tree
    random forest
    gradient boost decision tree
    adaptive synthetic algorithm
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics; 2022, 7, 2; 6--24
    2520-2979
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Data mining methods for prediction of air pollution
    Autorzy:
    Siwek, K.
    Osowski, S.
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    computational intelligence
    feature selection
    neural network
    random forest
    air pollution forecasting
    inteligencja obliczeniowa
    selekcja cech
    sieć neuronowa
    lasy losowe
    zanieczyszczenie powietrza
    Pokaż więcej
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 2; 467-478
    1641-876X
    2083-8492
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Determining students online academic performance using machine learning techniques
    Ocena wydajności akademickiej studentów w nauce online za pomocą technik uczenia maszynowego
    Autorzy:
    Islam, Atika
    Bukhari, Faisal
    Sattar, Muhammad Awais
    Kashif, Ayesha
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    educational data mining
    learning analytics
    random forest
    support vector classifier
    edukacyjna eksploracja danych
    analityka uczenia się
    losowy las
    klasyfikator wektora wsparcia
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2024, 14, 3; 109-117
    2083-0157
    2391-6761
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Data from research on the prediction of recovery rate of metals from spent Li-ion batteries using machine learning methods
    Autorzy:
    Warczak, Magdalena
    Współwytwórcy:
    Warczak, Magdalena
    Data publikacji:
    2025-10-20
    Wydawca:
    RepOD
    Tematy:
    Chemistry
    Computer and Information Science
    machine learning
    metal recovery rate
    Random Forest
    Decision Tree
    Linear Regression
    Gradient Boosting
    battery waste
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Otwartych Danych
    Inne
    Szczegóły
    Tytuł:
    Application of machine learning tools for seismic reservoir characterization study of porosity and saturation type
    Zastosowanie metod uczenia maszynowego do charakterystyki porowatości i typu nasycenia przy użyciu atrybutów sejsmicznych
    Autorzy:
    Topór, Tomasz
    Sowiżdżał, Krzysztof
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    machine learning
    random forest
    XGBoost
    seismic attributes
    reservoir properties prediction
    uczenie maszynowe
    lasy losowe
    drzewa wzmocnione gradientowo
    atrybuty sejsmiczne
    predykcja własności zbiornikowych
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Nafta-Gaz; 2022, 78, 3; 165-175
    0867-8871
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    PM 2.5 modelling during paddy stubble burning months using artificial intelligence techniques
    Autorzy:
    Sangwan, V.
    Deswal, S.
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
    Tematy:
    PM2.5
    ANN
    random forest
    SVM
    pollution
    burning
    stubble
    sztuczne sieci neuronowe
    lasy losowe
    maszyna wektorów nośnych
    zanieczyszczenia
    spalanie
    ścierń
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering; 2022, 110, 1; 16--26
    1734-8412
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    An intelligent multimodal framework for identifying children with autism spectrum disorder
    Autorzy:
    Chen, Jingying
    Liao, Mengyi
    Wang, Guangshuai
    Chen, Chang
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    autism spectrum disorder
    eye fixation
    facial expression
    cognitive level
    improved random forest
    spektrum zaburzeń autystycznych
    wyraz twarzy
    poziom poznawczy
    las losowy
    Pokaż więcej
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 3; 435-448
    1641-876X
    2083-8492
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Imitation learning of car driving skills with decision trees and random forests
    Autorzy:
    Cichosz, P.
    Pawełczak, Ł.
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    imitation learning
    behavioral cloning
    model ensemble
    random forest
    control
    autonomous driving
    car racing
    decision tree
    drzewo decyzyjne
    lasy losowe
    sterowanie
    wyścigi samochodowe
    Pokaż więcej
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 3; 579-597
    1641-876X
    2083-8492
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Attribute selection for stroke prediction
    Autorzy:
    Zdrodowska, Małgorzata
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    data mining
    classifier
    J48 (C4.5)
    CART
    PART
    naive Bayes classifier
    random forest
    support vector machine
    multilayer perceptron
    haemorrhagic stroke
    ischemic stroke
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Acta Mechanica et Automatica; 2019, 13, 3; 200-204
    1898-4088
    2300-5319
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Random forest based power sustainability and cost optimization in smart grid
    Autorzy:
    Durairaj, Danalakshmi
    Wróblewski, Łukasz
    Sheela, A.
    Hariharasudan, A.
    Urbański, Mariusz
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    smart grid
    las losowy
    internet rzeczy
    zarządzanie energią
    uczenie maszynowe
    licznik inteligentny
    random forest
    Internet of things
    power management
    machine learning
    smart meter
    priority power scheduling
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Production Engineering Archives; 2022, 28, 1; 82--92
    2353-5156
    2353-7779
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A Small Wind Turbine Output Model for Spatially Constrained Remote Island Micro-Grids
    Autorzy:
    Žigman, D.
    Meštrović, K.
    Tomiša, T.
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    wind turbine
    small wind turbine
    decision tree model
    artificial neural network model
    random forest model
    micro-grids
    spatially constrained remote Island micro-grids
    remote Island micro-grid
    Pokaż więcej
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2022, 16, 1; 143--146
    2083-6473
    2083-6481
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prediction of flexural strength of FRC pavements by soft computing techniques
    Autorzy:
    Kimteta, A.
    Thakur, M.S.
    Sihag, P.
    Upadhya, A.
    Sharma, N.
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
    Tematy:
    flexural strength
    fibre reinforced concrete
    artificial neural network
    random forest
    random tree
    M5P based model
    wytrzymałość na zginanie
    beton zbrojony włóknami
    sztuczna sieć neuronowa
    las losowy
    drzewo losowe
    model oparty na M5P
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Archives of Materials Science and Engineering; 2022, 117, 1; 13--24
    1897-2764
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Evaluation of the impact of explanatory variables on the accuracy of prediction of daily inflow to the sewage treatment plant by selected models nonlinear
    Ocena wpływu zmiennych objaśniających na dokładność predykcji dobowego dopływu do oczyszczalni ścieków wybranymi modelami nieliniowymi
    Autorzy:
    Szeląg, B.
    Bartkiewicz, L.
    Studziński, J.
    Barbusiński, K.
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    wastewater treatment plant
    data mining
    random forest
    forecasting inflow
    k-nearest neighbour
    Kernel regression
    oczyszczalnia ścieków
    wydobywanie danych
    las losowy
    dopływ ścieków
    modelowanie
    k-najbliższy sąsiad
    regresja Kernela
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Archives of Environmental Protection; 2017, 43, 3; 74-81
    2083-4772
    2083-4810
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Porównanie jakości modeli prognozowania na podstawie cen transakcyjnych nieruchomości mieszkalnych we Wrocławiu
    Comparison of the Quality of Forecasting Models Based on Transaction Prices of Residential Real Estate in Wroclaw
    Autorzy:
    Dugiełło, Marcin
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    nieruchomości
    wycena nieruchomości
    modele prognozowania
    uczenie maszynowe
    liniowa regresja
    las losowy
    ANOVA
    hiperparametry
    GridSearchCV
    real estate
    property valuation
    forecasting models
    machine learning
    linear regression
    random forest
    hyperparameters
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Informatyka w biznesie 2024; 48-62
    9788367899802
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Zastosowanie metod czarnej skrzynki do prognozowania wartości wybranych wskaźników jakości ścieków dopływających do oczyszczalni komunalnej
    Black-box forecasting of selected indicator values for influent wastewater quality in municipal treatment plant
    Autorzy:
    Szeląg, B.
    Bartkiewicz, L.
    Studziński, J.
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    ścieki komunalne
    modelowanie
    prognozowanie jakości ścieków metoda MARS
    metoda lasów losowych (RF)
    metoda samoorganizujących się sieci neuronowych (SOM)
    metoda drzew wzmacnianych (BT) metoda analizy składowych
    głównych (PCA)
    sewage
    modeling
    sewage quality forecasting
    MARS (multivariate adaptive regression spline)
    random forest (RF)
    self-organizing map (SOM)
    boosted trees (BT)
    principal component analysis (PCA)
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2016, 38, 4; 39-46
    1230-6169
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    An anomaly detection method based on random convolutional kernel and isolation forest for equipment state monitoring
    Autorzy:
    Shu, Xinhao
    Zhang, Shigang
    Li, Yue
    Chen, Mengqiao
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    anomaly detection
    random convolutional kernel
    isolation forest
    multi-dimensional time
    series
    equipment state monitoring
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 4; 758--770
    1507-2711
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Enhancing Multiclass Pneumonia Classification with Machine Learning and Textural Features
    Autorzy:
    Godbin, A. Beena
    Jasmine, S. Graceline
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
    Tematy:
    COVID-19
    chest X-ray
    feature extraction
    GLCM
    GLRLM
    machine learning
    random
    forest
    XGB
    SVM
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Machine Graphics & Vision; 2023, 32, 3/4; 83-106
    1230-0535
    2720-250X
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-88 z 88

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

      Prześlij opinię

      Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

      Formularz