Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "algorytm EM" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-11 z 11
Tytuł:
Learning finite Gaussian mixtures using differential evolution
Uczenie skończonych mieszanin rozkładów normalnych przy pomocy algorytmu ewolucji różnicowej
Autorzy:
Kwedlo, W.
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
mieszaniny rozkładów normalnych
ewolucja różnicowa
algorytm EM
Gaussian mixtures
differential evolution
EM algorithm
Pokaż więcej
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2010, 5; 19-33
1644-0331
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parameter estimation for Weibull distribution with right censored data using EM algorithm
Zastosowanie algorytmu maksymalizacji wartości oczekiwanej do estymacji parametrów rozkładu Weibulla w przypadku danych obciętych prawostronnie
Autorzy:
Ferreira, L. A.
Silva, J. L.
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
algorytm EM
estymacja parametrów
estymator największej wiarygodności
niezawodność
EM algorithm
parameter estimation
maximum likelihood estimate
reliability
Pokaż więcej
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 2; 310-315
1507-2711
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of regression parameters of two dimensional probability distribution mixtures
Estymacja parametrów regresji mieszanki dwuwymiarowych rozkładów prawdopodobieństwa
Autorzy:
Sitek, Grzegorz
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
EM algorithm
Least squares method for an implicite interdependence
Mixture regression model
Algorytm EM
Metoda najmniejszych kwadratów dla zależności niejawnych
Mieszanki regresji
Pokaż więcej
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 304; 30-46
2083-8611
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of parameters of Gaussian mixture models by a hybrid method combining a self-adaptive differential evolution with the EM algorithm
Estymacja parametrów modeli mieszanin rozkładów normalnych przy pomocy metody hybrydowej łączącej samoadaptacyjną ewolucję różnicową z algorytmem EM
Autorzy:
Kwedlo, W.
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
mieszaniny rozkładów normalnych
ewolucja różnicowa
algorytm EM
grupowanie danych
Gaussian mixture models
differential evolution
expectation maximization
model-based clustering
Pokaż więcej
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2014, 11; 109-123
2300-715X
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sekwencyjna metoda Monte Carlo i jej zastosowanie do modelowania zmienności inflacji w Polsce
Sequential Monte Carlo method and its application for modelling inflation volatility in Poland
Autorzy:
Brzozowska-Rup, Katarzyna
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
algorytm EM
Inflacja
metoda SMC
model CIR
Modele zmienności stochastycznej
CIR model
Expectation-Maximization (EM) algorithm
Inflation
Sequential Monte Carlo method
Stochastic volatility models
Pokaż więcej
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2020, 395; 21-36
2083-8611
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effective expectation maximization algorithm implementation using multicore computer systems
Efektywny algorytm EM i jego implementacja przy użyciu wielordzeniowych systemów komputerowych
Autorzy:
Kasitskij, A.
Bidyuk, P.
Gozhyi, A.
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
algorytm EM
zmienna losowa Gaussowska
separacja
równoległość
architektura wielordzeniowa
expectation-maximization algorithm
multicore architecture
parallelism
Gaussian random variables mixture
separation
three sigma law
Pokaż więcej
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2014, 4; 35-37
2083-0157
2391-6761
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal Allocation of the Sample in the Poisson Item Count Technique
Optymalna alokacja próby w badaniu cechy drażliwej
Autorzy:
Bernardelli, Michał
Kowalczyk, Barbara
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
alokacja optymalna
zmienna ukryta
algorytm EM
cecha drażliwa
pytania pośrednie
eksperyment z listą
optimal allocation
latent variable
EM algorithm
sensitive question
indirect questioning
Poisson item count technique
Pokaż więcej
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 3, 335; 35-47
0208-6018
2353-7663
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji
Autorzy:
Giuseppe Bonaccorso
Tłumacz:
Beata Pawlak
Krzysztof Sawka
Data publikacji:
2019-07-09
Wydawca:
Helion
Słowa kluczowe:
Informatyka
Biznes IT
algorytmy szacowania polityki
generatywne sieci przeciwstawne
sztuczne sieci neuronowe
Python
sztuczna inteligencja
algorytmy uczenia maszynowego
Scikit-Learn
uczenie hebbowskie
MCMC
mapy samoorganizujące
modele probabilistyczne
algorytm EM
autokodery
Pokaż więcej
Dostawca treści:
ebookpoint BIBLIO
eBook
    Wyświetlanie 1-11 z 11

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

    Prześlij opinię

    Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

    Formularz