Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "early warning models" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Credibility of Discriminatory Models on the Example of Enterprises from the Lubelskie and Podkarpackie Voivodeships
Autorzy:
Pitera, Rafał
Chmiel, Justyna
Kozioł, Karolina
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
discriminant analysis
early-warning models
financial situation of enterprises
forecast accuracy
company bankruptcy
Pokaż więcej
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2020, 54, 3; 91-99
0459-9586
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie wybranych modeli wczesnego ostrzegania w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstwa – na przykładzie firmy Qumak S.A.
Application of selected early warning models in company bankruptcy prediction as illustrated by Qumak S.A. company
Autorzy:
Figurski, Artur
Juszczyk, Joanna
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie
Tematy:
modele wczesnego ostrzegania
modele dyskryminacyjne
prognozowanie upadłości przedsiębiorstwa
early warning models
discriminant models
company bankruptcy prediction
Pokaż więcej
Źródło:
Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowości w Krakowie; 2020, 55; 34-44
2300-6285
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An assessment of the reliability of early warning models on the example of small and medium-sized enterprises in the industry and services sector
Ocena wiarygodności modeli wczesnego ostrzegania na przykładzie małych i średnich przedsiębiorstw z sektora przemysłu i usług
Autorzy:
Pitera, Rafał
Data publikacji:
2021-08-28
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
bankruptcy
early warning models
financial analysis
financial condition
upadłość
modele wczesnego ostrzegania
analiza finansowa
sytuacja finansowa
Pokaż więcej
Źródło:
Studia Prawno-Ekonomiczne; 2021, 119; 315-331
0081-6841
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wiarygodności wybranych metod dyskryminacyjnych w ocenie kondycji finansowej przedsiębiorstwa
Autorzy:
Pitera, Rafał
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
fiancial condition
discriminatory model
early-warning models
enterprise bankruptcy
kondycja finansowa, model dyskryminacyjny, modele wczesnego ostrzegania, upadłość przedsiębiorstw.
Pokaż więcej
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2018, 52, 5
0459-9586
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of the effectiveness of early warning models on the example of enterprises operating in SEZ
Ocena skuteczności modeli wczesnego ostrzegania na przykładzie przedsiębiorstw działających w specjalnych strefach ekonomicznych
Autorzy:
Chmiel, Justyna
Kozioł, Karolina
Pitera, Rafał
Data publikacji:
2020-06-30
Wydawca:
Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
Tematy:
discriminant analysis
company’s financial situation
early warning models
bankruptcy
enterprises in Poland
analiza dyskryminacyjna
sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
modele wczesnego ostrzegania
bankructwo
przedsiębiorstwa w Polsce
Pokaż więcej
Źródło:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2020, 2(46); 55-67
1506-2635
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Verification of early warning models on enterprises from the SEZS Europark Mielec
Autorzy:
Chmiel, Justyna
Kozioł, Karolina
Pitera, Rafał
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
financial situation of an enterprise
early warning models
company bankruptcy forecast
special economic zone
sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
modele wczesnego ostrzegania
przewidywanie bankructwa przedsiębiorstwa
specjalna strefa ekonomiczna
Pokaż więcej
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2019, 4; 5-15
1899-6116
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of discriminatory models to verify the likelihood of continued activities for enterprises: case study on select enterprises from the automotive industry
Wykorzystanie modeli dyskryminacyjnych do weryfikacji prawdopodobieństwa kontynuacji działalności przedsiębiorstw na przykładzie próby przedsiębiorstw z branży motoryzacyjnej
Autorzy:
Lichota, W.
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
discriminant analysis
banking methods of assessing creditworthiness
early warning models
financial condition of the enterprise
analiza dyskryminacyjna
bankowe metody oceny zdolności kredytowej
kondycja finansowa przedsiębiorstwa
modele wczesnego ostrzegania
Pokaż więcej
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2020, 19, 4; 95-102
1644-0757
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przewidywanie upadłości polskich przedsiębiorstw - zastosowanie analizy dyskryminacyjnej. Wyniki badań pilotażowych
Bankruptcy Prediction of Polish Companies -The Application of Discriminant Analysis. Results of Pilot Studies
Autorzy:
Kokczyński, Bernard
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Tematy:
bankruptcy prediction models
forecasting corporate bankruptcy
bankruptcy
corporate finance
early warning systems
modele predykcji bankructwa
prognozowanie upadłości przedsiębiorstw
bankructwo
finanse przedsiębiorstw
systemy wczesnego ostrzegania
Pokaż więcej
Źródło:
Współczesna Gospodarka; 2023, 17, 2 (41); 81-94
2082-677X
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

    Prześlij opinię

    Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

    Formularz