Temat: multi-layer perceptron - Katalog Bibliotek Uniwersytetu Śląskiego i Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Developing a data-driven soft sensor to predict silicate impurity in iron ore flotation concentrate
Autorzy:: Pural, Yusuf Enes
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: soft sensor
machine learning
random forest
multi-layer perceptron
flotation
grade estimation; Pokaż więcej
Źródło:: Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2023, 59, 5; art. no. 169823
1643-1049
2084-4735
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Application of Water Quality Index and Multivariate Statistical Techniques to Assess and Predict of Groundwater Quality with Aid of Geographic Information System
Autorzy:: Dawood, Ammar S.
Jabbar, Mushtak T.
Al-Tameemi, Hayfaa H.
Baer, Eric M.
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: cluster analysis
water quality
groundwater
factor analysis
WQI
GIS
multi-layer perceptron; Pokaż więcej
Źródło:: Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 6; 189--204
2299-8993
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Multi-Layer Perceptron Neural Network Utilizing Adaptive Best-Mass Gravitational Search Algorithm to Classify Sonar Dataset
Autorzy:: Mosavi, Mohammad Reza
Khishe, Mohammad
Naseri, Mohammad Jafar
Parvizi, Gholam Reza
Ayat, Mehdi
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:: MLP NN
Multi-Layer Perceptron Neural Network
ABGSA
Adaptive Best Mass Gravitational Search Algorithm
sonar
classification; Pokaż więcej
Źródło:: Archives of Acoustics; 2019, 44, 1; 137-151
0137-5075
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Development of a neural statistical model for the prediction of relative humidity levels in the region of Rabat-Kenitra, North West Morocco
Autorzy:: El Azhari, Kaoutar
Abdallaoui, Badreddine
Dehbi, Ali
Abdalloui, Abdelaziz
Zineddine, Hamid
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: artificial neural network
ANN
learning algorithm
multi-layer perceptron
MLP
modelling
Rabat-Kenitra
relative humidity; Pokaż więcej
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2022, 54; 13--20
1429-7426
2083-4535
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji struktur odmienionych węgla kamiennego w strefach przyuskokowych
The application of artificial neural networks for the classification of altered structures of hard coal in near-fault zones
Autorzy:: Młynarczuk, M.
Godyń, K.
Skiba, M.
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:: struktura węgla
uskoki
sztuczne sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy (MLP)
coal structure
near-fault zones
artificial neural networks
multi-layer perceptron (MLP); Pokaż więcej
Źródło:: Przegląd Górniczy; 2015, 71, 11; 15-20
0033-216X
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Information system for assessing the level of human capital management
System іnformatyczny do oceny poziomu zarządzania kapitałem ludzkim
Autorzy:: Azarova, Angzhelika
Azarova, Larysa
Krak, Iurii
Ruzakova, Olga
Azarova, Veronika
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: information system
multi-layer perceptron
human capital management
enterprise personnel
system informatyczny
perceptron wielowarstwowy
zarządzanie kapitałem ludzkim
personel przedsiębiorstwa; Pokaż więcej
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2024, 14, 3; 123-128
2083-0157
2391-6761
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Application perspective of digitalneural networks in the context of marine technologies
Autorzy:: Konon, V.
Konon, N.
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:: marine technology
multi-layer perceptron
neural networks
digital neural networks
maritime industry
MLP algorithm
3D model
Artificial Neural Network; Pokaż więcej
Źródło:: TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2022, 16, 4; 743--747
2083-6473
2083-6481
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Lokalizacja punktów pomiarowych w systemie do trójwymiarowego pozycjonowania ciała wybranymi metodami sztucznej inteligencji
Detection of measurement points in a 3D body positioning system by means of artificial intelligence
Autorzy:: Czechowicz, A.
Tokarczyk, R.
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:: fotogrametria
pozycjonowanie ciała
sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
wsteczna propagacja błędów
sieci z radialnymi funkcjami bazowymi
photogrammetry
body positioning
neural networks
multi-layer perceptron
error back-propagation
radial basis function networks; Pokaż więcej
Źródło:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2009, 20; 67-79
2083-2214
2391-9477
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Zastosowanie metod uczenia maszynowego do predykcji generowanej energii w małym systemie PV
The Use of Machine Learning Algorithms to Forecast Energy Production in a Small PV System
Autorzy:: Idźkowski, Adam
Sumorek, Mateusz
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: elektrownia fotowoltaiczna
uczenie maszynowe
prognozowanie wytwarzanej energii
modele regresji
sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
regresja metodą wektorów nośnych
regresja grzbietowa
photovoltaic power station
machine learning
energy forecasting
regression models
neural networks
Multi-Layer Perceptron
Support Vector Regression
Kernel Ridge Regression; Pokaż więcej
Źródło:: Pomiary Automatyka Robotyka; 2024, 28, 2; 37-43
1427-9126
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja