Temat: named entity recognition - Katalog Bibliotek Uniwersytetu Śląskiego i Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Adaptive information extraction from structured text documents
Autorzy:: Ożdżyński, P.
Zakrzewska, D.
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: natural language processing
information extraction
tagging
named entity recognition
przetwarzanie języka naturalnego
zdobywanie informacji
tagowanie; Pokaż więcej
Źródło:: Information Systems in Management; 2014, 3, 4; 261-272
2084-5537
2544-1728
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Statistical proper name recognition in Polish economic texts
Autorzy:: Marcińczuk, M.
Piasecki, M.
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:: proper name recognition
named entity recognition
machine learning
hidden Markov model
rule-base approach
dictionary-base approach; Pokaż więcej
Źródło:: Control and Cybernetics; 2011, 40, 2; 393-418
0324-8569
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Named-entity recognition for Hindi language using context pattern-based maximum entropy
Autorzy:: Jain, Arti
Yadav, Divakar
Arora, Anuja
Tayal, Devendra K.
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: context patterns
gazetteer lists
Hindi language
Kaggle dataset
maximum entropy
named-entity recognition
feature extension; Pokaż więcej
Źródło:: Computer Science; 2022, 23 (1); 81--115
1508-2806
2300-7036
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Ontology Extraction from Software Requirements Using Named-Entity Recognition
Autorzy:: Kocerka, Jerzy
Krześlak, Michał
Gałuszka, Adam
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: engineering requirements
ontology extraction
named-entity recognition
classification and terminology
terminology
natural language processing
NLP; Pokaż więcej
Źródło:: Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 3; 207--212
2299-8624
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Linking with BIAM: searching for drugs and pharmaceutical substances
Autorzy:: Węgrzyn-Wolska, K.
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: eklsporacja tekstów biomedycznych
pochodzenie synonimów i skrótów
biomedicines text mining
named entity recognition
synonyms and abbreviation extraction; Pokaż więcej
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 255-261
1642-6037
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Artificial Intelligence and Machine Learning at the Intersection of Privacy and Archives
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe na styku prywatności i archiwów
Autorzy:: Khuhro, Iori
Gilmore, Erin
Suderman, Jim
Hofman, Darra L.
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:: archival science
privacy
artificial intelligence
machine learning
named entity recognition
archiwistyka
prywatność
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
rozpoznawanie nazwanych jednostek; Pokaż więcej
Źródło:: Archeion; 2024, 125; 55-78
0066-6041
2658-1264
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
Autorzy:: Anna Kotarba
Data publikacji:: 2023-12-21
Wydawca:: Videopoint
Słowa kluczowe:: Programowanie
Python
wyrażenia regularne
latent dirichlet analysis
przetwarzanie języka naturalnego
faktoryzacja macierzowa
spacy
named entity recognition
regex
NLP
natural language processing
nonnegative matrix factorization
python
modele nlp
algorytm word2vec
nlp statystyczne
analiza sentymentu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: ebookpoint BIBLIO

Wideokurs

Szczegóły

Informacja